Whisper 自动语音识别系统安装与使用指南

Whisper 是一款开源的自动语音识别 (ASR) 系统，基于深度学习和神经网络技术构建，支持多语言识别和多任务处理。它通过 PyTorch 框架实现，完全免费，适合开发者和研究人员使用。

系统要求

Whisper 可通过 Anaconda 提供的开源包管理器进行安装，以下是具体操作步骤：

下载并安装 Anaconda

使用 Wget 命令下载最新版本的 Anaconda 安装脚本：

$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

运行安装脚本

执行脚本并按照提示完成安装：

$ bash Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

创建并激活新环境

使用 conda 创建一个名为 whisper 的新环境并激活：

$ conda create --name whisper$ conda activate whisper

安装 Whisper

使用 pip 安装开源包：

$ pip install -U openai-whisper

安装完成后，会自动下载所需的依赖库。

Whisper 是命令行工具，无需图形界面即可进行语音识别。

系统提供多种预训练模型，可根据需求选择合适的规模，包括：

使用下列命令将音频文件转录为文本：

$ whisper input.mp3 --model medium --language en

转录期间系统会显示实时进度信息。

如果系统配备 GPU 可用资源，可通过以下方式加速转录：

$ whisper --use-gpu

注意：部分大型模型可能需要超出 8GB VRAM，不可在此环境下运行。

获取更多选项信息，可执行：

$ whisper --help

Whisper 凭借其高效性与准确性，成为众多开发者的首选工具。其开源特性和丰富功能使其在多个领域得到了广泛应用。如需了解更多信息，可访问其官方 GitHub 仓库：https://github.com/openai/whisper。

转载地址：http://ytwfk.baihongyu.com/

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